诊断乳腺癌AI正确率秒杀肿瘤专家

据英国《卫报》1月1日报道,在乳腺癌的筛查准确率上,谷歌健康和伦敦帝国理工学院研究人员联合开发的一款AI系统已经超过了英美两国肿瘤专家。一旦在接下来的临床试验中进一步证明其准确性,这一AI系统就可有效提高乳腺癌筛查准确率,帮助拯救生命,也可以缓解放射科医生短缺的问题。

报道称,仅在英格兰,每年的筛查就会发现1.8万例乳腺癌诊断。因为准确率问题,有些肿瘤未被发现,而有些健康女性又会被错误地诊断为有乳腺癌,导致本不必要的焦虑和侵入性诊治的痛苦。

AI发现了6名放射科医生漏掉的肿瘤。图据《卫报》

谷歌新开发的这一AI系统是通过三种不同方式分析乳腺钼靶X光检查结果,将分析结果综合为一个总体风险指数。科学家先用7.6万名英国女性和1.5万名美国女性的检查结果来训练该系统,随后再让AI诊断3万份新的检查结果,对照人类专家检查结果的准确性。

在美国,女性通常每1~2年做一次乳腺癌筛查。而检查结果只由一个放射科医生分析。同美国系统相比,AI系统错误地诊断出癌症的几率要低5.7%,而有癌症未查出的几率也要低9.4%。

在英国,女性乳腺癌筛查的频率比美国低,通常三年一查,但检查结果通常由两名放射科医生进行诊断。当两名医生的意见不一致时,还会有第三名医生参与分析。因此,同英国系统相比,AI检查结果错误地诊断出癌症的几率只低了1.2%,而有癌症未检测出的几率低了2.7%。

谷歌健康的英国负责人多明尼克·金称,这是科技协助甚至超过人类专家的案例之一。

报道称,这一对比结果说明,AI可以帮助提高美国的乳腺癌筛查准确率,同时也能在英国体系中协助第二位放射科医生的工作。在英国,放射科医生已经出现了青黄不接,老医生退休速度超过了新加入的医生,这导致乳腺放射科8%的职位空缺。

但英国皇家放射学会临床放射学副主席凯洛琳·鲁滨指出,AI系统没法解决医疗人员短缺危机,因为“放射科医生和其团队所做的不只是看扫描结果,但AI系统无疑可以成为医生的第二双眼睛和多一重安全网”,协助其工作。

红星新闻记者王雅林林容编译

编辑张寻




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